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產(chǎn)品與解決方案

為智慧醫(yī)院提供產(chǎn)品、技術(shù)與服務(wù)。

智能健康畫像系統(tǒng)

系統(tǒng)簡介

智能健康畫像系統(tǒng)以用戶健康管理為主線,通過個人健康的及時查詢指導(dǎo),實現(xiàn)健康異常及疾病早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)防、早干預(yù),實現(xiàn)居民健康從醫(yī)療轉(zhuǎn)向預(yù)防為主,提高自我健康管理意識。采用自然語言處理技術(shù)對用戶醫(yī)療數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化處理,形成以用戶為中心的結(jié)構(gòu)化醫(yī)療視圖和醫(yī)療標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語的知識庫。

產(chǎn)品特性
智能畫像模型
針對數(shù)據(jù)采集人群進行數(shù)據(jù)采集,融入醫(yī)學(xué)指南及醫(yī)生經(jīng)驗,構(gòu)建醫(yī)學(xué)知識庫,對疾病進行分類警示,對用戶及時提示關(guān)鍵異常信息。
常見疾病預(yù)測模型
基于用戶檢查檢驗以及歷史數(shù)據(jù)分析常見疾病相關(guān)指標(biāo)的趨勢,并結(jié)合數(shù)據(jù)模型的方法,分析用戶疾病的風(fēng)險情況,對常見疾病的風(fēng)險信息進行預(yù)測。最終向用戶展示可能的疾病風(fēng)險預(yù)測以及診斷理由。
趨勢類模型
依據(jù)臨床指南,篩選與疾病相關(guān)聯(lián)的指標(biāo),不同的疾病關(guān)注的指標(biāo)有所不同然后對這些指標(biāo)進行趨勢分析,個人可以了解重點監(jiān)控指標(biāo)的變化,為臨床醫(yī)生的治療提供決策依據(jù)。
干預(yù)類模式
針對數(shù)據(jù)采集人群進行數(shù)據(jù)分析,形成疾病人群分型,針對用戶數(shù)據(jù)中的異常信息,給出信息的相關(guān)醫(yī)學(xué)方面的解釋,并推薦合適的建議以及行為干預(yù)方案。
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